通過機器學習、云計算等，快速自動實現(xiàn)氣象要素、大氣環(huán)境監(jiān)測、氣象災(zāi)害預(yù)警等氣象產(chǎn)品制作、發(fā)布和可視化展示
構(gòu)建大氣監(jiān)測和環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的遙感監(jiān)測體系，結(jié)合地面氣象監(jiān)測站數(shù)據(jù)，實現(xiàn)氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、監(jiān)測算法數(shù)據(jù)、環(huán)境閾值數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理
以多源遙感數(shù)據(jù)融合為特征，開展多種監(jiān)測方式，預(yù)警氣象災(zāi)害范圍、影響
遙感監(jiān)測是天地一體化氣象環(huán)境監(jiān)測體系的重要組成部分。氣象監(jiān)測系統(tǒng)依托于多種氣象遙感產(chǎn)品，從產(chǎn)品數(shù)據(jù)出發(fā)，通過機器學習、云計算等，快速實現(xiàn)氣象要素監(jiān)測、大氣環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)氣象災(zāi)害預(yù)警等氣象產(chǎn)品的制作、發(fā)布和可視化展示，為農(nóng)業(yè)、交通、水利等行業(yè)提供氣象服務(wù)保障。
地理環(huán)境的差異性是雷電活動區(qū)域性分布差異的主要原因，結(jié)合遙感數(shù)據(jù)與地理環(huán)境特征差異，分析雷電活動分布特征，建立雷暴預(yù)防防御體系。以強度、密度、時段等要素展現(xiàn)雷暴監(jiān)測信息，并在精準監(jiān)測、預(yù)報基礎(chǔ)上基于不同行業(yè)標準需求，提供業(yè)務(wù)服務(wù)。
雷電監(jiān)測平臺
構(gòu)建大氣監(jiān)測系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的生態(tài)環(huán)境衛(wèi)星遙感監(jiān)測體系，實現(xiàn)氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、監(jiān)測算法數(shù)據(jù)、環(huán)境閾值數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，結(jié)合地面氣象監(jiān)測站數(shù)據(jù)，對大氣環(huán)境中的CO2、SO2、PM2.5、灰霾等實現(xiàn)區(qū)域精準監(jiān)測與預(yù)警。面對農(nóng)業(yè)、交通、水利等行業(yè)不同監(jiān)測需求，提供定制化監(jiān)測服務(wù)。
大氣環(huán)境監(jiān)測平臺
氣象災(zāi)害調(diào)查中以多源遙感數(shù)據(jù)融合為特征，開展多種監(jiān)測方式，預(yù)警氣象災(zāi)害范圍、影響等。推動機器學習、深度學習為代表的智能算法在氣象災(zāi)害中的運用，完成氣象災(zāi)害程度預(yù)警、范圍預(yù)警、災(zāi)害評估等工作。
洪澇災(zāi)害預(yù)警平臺
遙感衛(wèi)星地面應(yīng)用系統(tǒng)
遙感衛(wèi)星成像仿真軟件
遙感衛(wèi)星基準檢校軟件
光學遙感產(chǎn)品預(yù)處理軟件
系統(tǒng)方案設(shè)計服務(wù)
數(shù)據(jù)定標分析服務(wù)
異常診斷分析服務(wù)
標準規(guī)范體系服務(wù)
遙感增值產(chǎn)品處理軟件
智能遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)
遙感預(yù)處理平臺
遙感處理云平臺
實景三維建模平臺
近景三維掃描平臺
生態(tài)環(huán)境
氣象監(jiān)測
農(nóng)業(yè)服務(wù)
林業(yè)服務(wù)
交通運輸
系統(tǒng)使用培訓服務(wù)
